Уже в скором времени может стать возможным предсказывать землетрясения при помощи использования нейронной сети. Над этим проектом работают ученые Гарвардского университета и Google, сообщает NewsUA со ссылкой на Nature.
Таким образом ученые смогут более точно определять места будущих толчков. Для того, чтобы обучить нейронную сеть предсказывать землетрясения, ученые загрузили в искусственный интеллект около 131 тыс. исторических сейсмологических данных. В результате искусственный интеллект научился предсказывать землетрясения более точно за счет метода кулоновского прогноза. Он учитывает множество факторов сдвигов напряжений, которые приводят к толчкам.
Пока еще модель не готова для использования, однако имеет большой потенциал. Ученые отмечают, что первые тесты учитывали только один тип триггера, а не статические и динамические изменения напряжения. То есть пока модели не учитывают сложные моменты в прогнозировании.